在硅谷AI竞赛的风暴眼中，研究员与高管以「战时」强度奔跑：从Anthropic的深夜Slack，到DeepMind的「0-0-2」作息与难享之财；微软以AI自救仍难减负；OpenAI为遏止倦怠与Meta挖角被迫「停摆一周」。这是一场以天才、时间与心力为燃料的冲刺，推动突破，也将人推向临界点：灯火通明，平衡仍无解。

在中美前仆后继筚路蓝缕，争夺AGI「圣杯」的过程中，顶尖AI研究员们头顶耀眼光环，拿着超越体育明星的亿级高薪，背后却是常人难以想象的高强度脑力劳动。

每一个频繁更迭的全新SOTA模型的背后，都有一大批AI研究员，每周需工作100小时。

而这已是长期普遍现象，并不局限于硅谷某一家公司。

《华尔街日报》于前天的报道中，通过采访和调研，集中披露了硅谷这一现象。

环球同此凉热。欲戴王冠，必承其重。

Slack聊天室里的深夜

在旧金山的一个深夜，Anthropic研究员乔希·贝特森（Josh Batson）揉了揉疲惫的双眼，再次放下手机——他已经没空刷社交媒体了。

Josh Batson

现在唯一能让他感到兴奋的是公司内部的Slack聊天频道：屏幕上滚动着同事们对大语言模型架构的新奇想法和实验结果，他忍不住一条条翻看，仿佛在汲取令人大脑兴奋的多巴胺。

他是硅谷核心AI研究员和高管群体的一员，而这个群体正经历着近乎无休的高压竞赛：为了追求超越人类智能的AI系统，他们不得不在看似永无止境的技术颠覆浪潮中争分夺秒。

在硅谷顶尖的AI实验室里，研究员和高管每周工作80到100小时早已成为常态，许多人将这种状态比喻为战时状态。

贝特森感叹道：

我们实际上是在尝试用2年时间完成本该20年才能实现的科研进展。

AI模型的非凡突破如今每隔几个月就出现一次，「这是当今世界上最有趣的科学问题」。

正是在这种使命感驱动下，他与同事们废寝忘食地训练模型、调优参数，几乎忘记了时间的流逝。

据他所言，要提前计划AI研发几乎不可能，因为模型训练的结果往往充满未知：

你经常在训练完成前并不确切知道会得到什么效果……直到部署到真实环境，你仍无法完全预料它会如何表现。

即便如此，他依然乐在其中。

在他看来，这种强度是值得的——构建符合伦理、对齐人类利益的AI愿景让一切付出都有了意义。

这位曾在21世纪20年代初彻夜研究病毒传播轨迹的科学家，如今把同样的激情投入了AI模型演化的竞赛中。

没有尽头的白昼与黑夜

清晨的第一缕阳光透进加州山景城的办公室时，谷歌DeepMind资深研究员马达维·塞瓦克（Madhavi Sewak）仍在键盘前伏案工作。