最先进的 Agentic AI，现在是做什么工作的？

在搞太空探索。

上个月，蓝色起源「新格伦」重型运载火箭首次成功实现了一级回收，在与 SpaceX 的竞争中迈出了重要一步。Agent 在其中起到了举足轻重的作用。据说，蓝色起源全员都在用生成式 AI 工具提升效率，为此他们甚至构建了一个叫 BlueGPT 的内部平台。

BlueGPT 背靠亚马逊云科技的 AI 全家桶，有了它，蓝色起源的工程师在用 Agent 写代码，新格伦火箭在用 Agent 加速火箭发射的审批流程，供应链在用 Agent 沟通物料修改，航电部门在用 Agent 开发飞控软件……总体工程速度提升了 75%。原来贝索斯的新格伦追上马斯克的猎鹰，背后原因竟是这样。

这还只是新时代的冰山一角。今天凌晨，亚马逊云科技一年一度的 re:Invent 大会上，全世界都见证了「云计算一哥」一个又一个重量级新发布，大部分都是面向 Agentic AI 的。

在昨天、今天的 Keynote 中，亚马逊云科技向全球传递了一个明确信号：AI Agent（智能体）的时代已经全面开启。现在不跟上，可就要落后了。

全流程短板补齐后

Agent 能力实现爆发

亚马逊云科技认为，Agent 的出现正在让我们的轨迹发生变化，它对业务产生的影响或许就像当年互联网和云服务出现时一样大。

Agent 与传统大模型助手的根本区别在于其具有自主行动能力。它们不仅回答问题，还能主动帮用户执行任务，让工作流程自动化，并能在复杂环境中动态推理。如今在某些任务上，已有 AI Agent 将工作效率提高了 10 倍，这就让人们有了更多的时间可以专注于创造性的工作。那么问题来了 —— 能让所有工作都获得这样的效率提升吗？Agent 又从何而来？

在当地时间周三 2025 re:Invent 的演讲中，亚马逊云科技 Agentic AI 高级副总裁 Swami Sivasubramanian 着重介绍了快速构建 Agent 的能力：

他先让我们回忆了一下：你当初写下第一行代码时是怎样的感觉？那时我们充满创作欲，仿佛能做到任何事。Agent 时代，我们正在找回这种创作的自由。

想让 Agent 真正落地到大规模生产阶段，是一件很有挑战的事。首先，如何快速、大规模地部署 Agent？

亚马逊云科技发布了开源、模型驱动的 AI Agent 框架 Strands Agents SDK 的更新。首先，Strands Agents SDK 被引入了TypeScript平台，让开发者能够使用 Amazon CDK 在 TypeScript 中构建完整的 Agent 堆栈。

Strands 同时新增了对边缘设备的支持，人们现在可以在小型设备上运行自主的 AI Agent，覆盖从汽车、游戏机到机器人等领域的大量应用场景。

全托管生成式 AI 服务 Amazon Bedrock 上，用于帮助开发者构建生产环境 Agent 的 AgentCore 新增了三大能力。

其中，Policy让开发者可以使用自然语言为 Agent 操作设定清晰的边界。Evaluations则提供 13 个预置评估器，可评估 Agent 行为的正确性和安全性等维度，并持续对实时交互进行采样，以便在性能下降时触发警报，从而简化日趋复杂的 Agent 行为监控。