11月10日消息，“这是又一次DeepSeek式的辉煌时刻吗？开源软件再次超越闭源软件。”国际知名开源平台Hugging Face联合创始人Thomas Wolf在社交媒体上这样评价Kimi K2 Thinking的发布。

11月6日，中国AI初创公司月之暗面（Moonshot AI）推出并开源了其最新生成式人工智能模型——Kimi K2 Thinking。这款模型在多项核心基准测试中超越了OpenAI的GPT-5和Anthropic的Claude Sonnet 4.5。

而更令人震惊的是，媒体援引一位知情人士透露，Kimi K2 Thinking模型的训练成本为460万美元，这一数字不到GPT-3训练成本的百分之一。

开源大模型正在全球AI领域掀起一场效率革命与成本风暴，而这场风暴的中心，正逐渐转向东方。

训练成本仅460万美元？小成本模型实现大性能突破

Kimi K2 Thinking的出现，彻底刷新了业界对AI模型成本与性能的认知。这个拥有1万亿参数的混合专家模型，每次推理仅激活320亿参数。

在技术设计上，它完美平衡了模型规模与计算效率，支持256k的上下文窗口，并采用原生INT4量化技术。

在权威基准测试中，Kimi K2 Thinking展现出了令人瞩目的实力：在Humanity‘s Last Exam中取得44.9%的优异成绩，在BrowseComp测试中获得60.2%，在SWE-Bench Verified和LiveCodeBench v6两个编码评估中分别达到71.3%和83.1%。