从去年国内手机厂商竞相推出AI大模型为底层支撑的AI手机至今，更多应用被推出，手机智能体也箭在弦上。
主芯片是其中一大驱动力。美东时间10月21日，高通发布骁龙8 Elite芯片，其搭载第二代高通Oryon CPU、高通Adreno GPU和增强的高通Hexagon神经网络处理器（NPU）。在展示AI相关用例时，去年主要还集中在端侧模型的文生文能力，如今则深入到多模态的场景应用中。此前不久，联发科也发布了新一代旗舰芯片天玑9400，首发天玑AI智能体化引擎，能实现端侧视频生成及端侧LoRA训练。
一种行业观点认为，智能体将是AI大模型时代手机的杀手级应用。基于主芯片厂商支撑，手机厂商正针对此开启竞速。这不仅需要对软件体系重新构建，更需要协同硬件层面的芯片能力调用、上下游供应链协同等方面推进。
一位手机行业观察人士对21世纪经济报道记者分析，一方面，手机上积累了大量用户使用习惯数据，令手机厂商更有机会针对性开发相关AI功能；另一方面，AI大模型的发展很大程度取决于数据量，国内手机厂商多在发力智能生态，有更丰富的数据就能更好训练旗下大模型，也更有望打造出差异化体验。
围绕于此，面向外部生态的聚合也在加速。更多手机厂商提出多元终端生态架构，也在积极寻求开发者与头部芯片级厂商的协同。
AI加速演进
近日，中国信息通信研究院与国内多家手机厂商联合发布了全球首份《终端智能化分级研究报告》，其中对终端智能化进行了分级定义：L1智能响应级和L2智能辅助级均具备一定智能化，可以完成相对简单的任务；L3智能助理级和L4智能协同级开始具备较高智能化，前者可基于用户信息进行自主规划，后者则可以结合情境完成自主规划；L5自主智能级具备全面智能化，能够自主规划完成全类型任务。
这与手机厂商近期的动态一致，不再仅限于用AI能力赋能单一传统应用，“智能体”或AI系统概念正被频繁提及。例如vivo近日在开发者大会上发布AI战略“蓝心智能”，并展示“PhoneGPT”手机智能体的部分应用；OPPO也提到AIOS的三个发展进阶，并上线手机厂商首个智能体开发平台。
受访时，vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围指出，2024年是在GPT-3.5发布后终端落地大模型的元年，厂商能够用大模型带来一些本能性的应用红利，但如今更多要思考如何用手机重构系统。
OPPO软件工程事业部总裁唐凯表示：“AIOS是AI手机的关键组成部分，我们认为AIOS会经历三个阶段：从第一阶段的系统应用AI化（AI for System，AI能力重构系统应用），到第二阶段的系统AI化（System for AI，AI重构整个软件系统），再到第三阶段模型的能力和能效更进一步、生态更加成熟，AI即系统（AI as System）。”
今年初，星纪魅族宣布了自身的All in AI战略。近日星纪魅族首席执行官苏静受访时指出，目前在手机领域，硬件变化不是特别显著，更核心的转折在于AI时代来临以及对AIOS带来的变化。哪一家能率先实现多端无缝连接和AI能力应用，哪一家就会走到前面，所以这个行业充满变化。
这都指向内生从底层系统软件层面的重构。IDC中国副总裁王吉平对记者表示，虽然目前“AI手机”概念还没有成为核心驱动换机动力，但整体来说，AI将是手机行业发展演进的一个驱动力。
他指出，国内手机终端厂商陆续致力于开发AI智能体，这包括从开发平台、端侧模型、语音助手等多角度着手，接下来国内厂商也在与谷歌等海外厂商合作推进海外版智能体的落地。
生态竞速
除了内生系统的持续升级，围绕AI大模型能力完善生态能力也成为核心要素，这包括对硬件内部的多产业链能力调度与融合，也需要对外探索更多元的软件应用和新形态硬件。
在近日vivo X200系列发布会上，vivo宣布与芯片IP厂商Arm成立联合实验室，并联手MediaTek（联发科）从底层联合定义第二代全大核3nm天玑9400，昭示着底层能力深度协同变得日益重要。
OPPO也宣布与芯片厂商深度合作，共同研发端侧AI LoRA架构，基于一个基座模型、动态搭载多个小模型，实现多个AI功能端侧化，从而大幅降低手机内存峰值占用；此外还共同研发端侧AI并行译码加速技术，以摘要功能为例，可实现token输出效率翻倍。
更多新品类也在探索路上。国内主流手机厂商此前均有陆续推出XR眼镜类产品，目前虽然公开的研发应用进展不一，但都有技术和团队沉淀。
vivo执行副总裁、首席运营官胡柏山在今年初曾公开透露，将在2025年推出MR原型机。周围受访时则指出，AI将催生出新的硬件品类，也看到AI能力能够支撑起这种智能体验，会有相应系统出现。预计用户对AI在终端侧到2025年将会有更多明显感知，2027年端侧算力将很好支撑智能体等自动执行能力。
对于生态构建，苏静介绍，星纪魅族目前有三类主力产品：手机、XR眼镜、汽车，其中汽车是与合作伙伴共同定义，手机、眼镜是公司重投入在做。
在AI大模型趋势拉动下，智能硬件的新一轮竞速逐渐开启。王吉平认为，AI技术将加速终端未来十年新一轮的融合。“在上一个十年，终端以功能融合为主，衍生出多种大型或中型终端，如手机、平板、PC、智能电视、智能手表等，成为横跨多个场景的重要入口；在这个十年，从融合回归到细分化和专业化，出现如无人机、扫地机器人、智能汽车等细分类目；到下一个十年，或许伴随技术变革，再走向超级终端的融合。”