自20世纪90年代以来，人工智能（AI）领域经历了多次起伏，2022年11月，大语言模型ChatGPT-3.5震撼发布，也标志着新一轮AI淘金竞赛的开启。从那时起，AI技术的发展和应用呈现出爆炸式增长。
根据市场研究公司 IDC 的数据，全球AI市场的收入从2016年的80亿美元增长到2020年的156亿美元，预计到2024年将达到近400亿美元。
在这场AI淘金竞赛中，数据中心（IDC）发挥着举足轻重的作用，它们如同高效运转的“运输车队”，负责将算力这一关键资源安全、高效地送达每一位淘金者手中。
补足版图，
IDC服务商如何驱动算力升级
截至2024年8月，国内经过备案的大模型产品已超过190个，中国AIGC产品的月度访问量在短短半年内增长了120%。在以应用见长的中国，AI对各行各业的渗透速度远远超出预期。除了互联网大厂以外，亦将看到金融、自动驾驶、高端制造等行业的IDC需求正在AI技术的推动下不断爆发。
从需求端来看，结合此次AI淘金赛中大量涌现的中小型AI应用公司，他们迫切需要能够提供“机柜+算力+云”一体化解决方案的IDC服务商，而目前国内能够提供这种综合服务的IDC服务商仍较为稀缺，补足算力和云业务的版图，对国内的IDC服务商在竞争中取得先机至关重要。
随着业务和市场的高速发展，老牌的数据中心服务提供商A公司一直在积极寻求在传统数据中心及机柜租赁业务基础上的突破和转型，其中最有代表性的就是企业托管专有云业务(EHPC)，EHPC将为客户提供企业专有云服务。
企业托管专有云业务（EHPC），通常指的是企业将其安全要求较高的业务需求部署在托管型专有云服务提供商，这些服务提供商为企业构建、部署和管理专用的云环境。这种服务模式结合了边缘计算（Edge Computing）和专有云的特点，以满足企业对数据安全、处理和分析的特定需求。
传统的IDC服务商，在开拓专有云业务布局时，会遇到技术、架构、数据管理、成本和兼容性等诸多难题。
首先是技术端：企业托管专有云业务（EHPC）需具备定制化云环境建设能力、AI算力资源、高性能计算资源和边缘计算能力，对于IDC服务商而言，EHPC需要支持最新架构的InfiniBand高速网络、AI智算资源管理与调度管理、HPC高性能计算资源管理与调度、边缘计算管理调度等等平台的开发与集成。
在成本端：建立和维护EHPC需要显著的前期投资，包括且不限于技术复杂度、硬件投入、软件许可、运维人力、电力消耗、数据中心建设及改造等多个成本构成。
他山之石
联想激活数据潜能为
数据中心服务商递上掘金铲
针对上述问题，联想方案服务从业务角度设计方案组成、架构和服务体系，注重改善业务服务质量、帮助客户减少采购成本和运营成本。在双方共同的努力下，联想为A公司设计了一站订阅式IT算力服务解决方案，结合联想领先的算力服务能力和覆盖咨询、设计、部署、交付和运维的全生命周期管理的混合云方案服务，为IDC服务商递上AI时代的掘金铲。
一站订阅式IT算力服务解决方案涵盖：AI算力服务、臻算智能运营平台、xCloud混合云服务等多种服务及解决方案，应用于客户EHPC业务的全场景，充分满足客户快速响应，敏捷交付、弹性伸缩和联合开发运营的业务需求。
其中，联想为A公司搭建的臻算智能运营平台，打通异构算力架构和基础设施之间的壁垒，实现精细化、可视化、一体化的管理，助力客户提升IT运营管理效率，聚焦核心业务；
同时，联想基于臻算服务，以灵活的订阅式服务模式降低客户一次性采购压力，提高资金利用率，大幅提高IT资源投资回报率；臻算服务作为一站式交付模式，提供从硬件到软件和服务、从企业级设备、混合算力资源到混合云运维/运营管理服务的一站式解决方案，实现AI智能算力、云服务等资源的按需订阅、即付即用，实现算力资源的灵活扩展、精细化管理和智能化调度。
作为全球领先的ICT企业，联想在全球有18座研发中心和30多个制造工厂，有着丰富的混合云的使用场景和应用经验。基于联想20余年的IT智慧和端到端最佳实践研发的联想智能混合云成为业界领先的云上全生命周期解决方案，上市至今已获得行业大奖与权威认证20余项。2024年中国电子技术标准化研究院发布首批通过算力服务能力成熟度（CPMM）增强级（目前最高等级）评估的企业，联想榜上有名。联想作为目前获得增强级的企业中唯一一家具有软硬服一体化全面优势的公司，与其他专注于云计算业务或某一领域发展的科技公司有着显著的区别，也让联想在这次AI淘金赛中独树一帜。
在A公司EHPC业务搭建中，结合联想智能云的开发及运营经验，联想为A公司的EHPC业务提供了咨询、设计、部署和维护的全生命周期管理的混合云方案服务。
他山之石，可以攻玉。联想所具备的完整的“端-边-云-网-智”新IT全栈混合AI的产品、方案和服务，在算力资源整合和智能计算管理能力方面展现出了卓越能力。
通过联想一站订阅式IT算力服务解决方案，A公司在获得充足的算力资源时，极大地降低了前期采购成本和风险，从Capex 转为Opex，摆脱重资产包袱，提高了投资回报率，实现了业务需求的敏捷响应、快速扩张，提高了企业的运营效率。
联想通过激活数据潜能为数据中心服务商递上掘金铲。