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一、人工智能的基本概念
1、人工智能的定义
●人工智能的英文全称:artifcialinieligene(人工的、人造的智能),简称AI。
●人工智能的定义:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性科学。
● 目的:使计算机系统具备执行“通常需要人类智能才能完成的任务”的能力。
2、人工智能的关键点
●人工智能属于什么学科?
AI的本质属性,是一门科学,是一个技术领域。它涉及到了计算机科学、数学、统计学、哲学、心理学等多种学科的知识。但总体上,归类于计算机学科之下。
●人工智能是研究什么对象?
AI的研究目的,是让一个“系统”具备智能。这个“系统”,可以是一套软件程序,也可以是一台计算机,甚至是一个机器人。
●什么是智能?
目前看来,能够像人一样感知、理解、思考、判断、决策,就是实现了人工智能。
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3、智能的维度包含哪些?
● 认知能力:理解、学习、推理、记忆等。
● 适应能力:解决问题、应对环境变化等。
● 自主能力:独立完成任务、自主决策等。
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4、人工智能的学派有哪些?
●符号主义学派
认为人类认知和思维的基本单元是符号,而认知过程就是在符号表示上的一种运算。致力于使用某种符号来描述人类的认知过程,并把这种符号输入到能处理符号的计算机中,从而模拟人类的认知过程。
●联结主义学派
模拟人脑的工作方式,使用神经网络来模拟人脑神经元的连接方式和学习算法。
●行为主义学派
强调从行为的角度来理解智能。认为智能体应该通过与环境的交互来学习和适应,而不是仅仅通过内部符号处理进化学派:对生物进化进行模拟,使用遗传算法和遗传编程。
●贝叶斯学派
使用概率规则及其依赖关系进行推理。
●类推学派……
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5、人工智能的研究方法有哪些?
(1)基于知识的方法
● 专家系统:基于规则、“知识+推理”
● 知识图谱:结构化的知识表示、存储
(2)基于学习的方法
● 机器学习:通过数据进行训练,建立自动学习模型
● 深度学习:基于神经网络,构建自动学习方法
(3)基于仿生的方法
● 行为主义:模拟生物行为,进行学习
● 进化计算:模拟生物的进化过程,进行优化
6、人工智能的分类有哪些?