68年前的那个夏天，远在大洋彼岸的达特茅斯学院举行了一次研讨会，麦卡锡在会上第一次提出了“人工智能”的概念，标志着AI的诞生，在随后的几十年间，随着神经网络、机器学习等方面的研究逐渐完善，人工智能也终于迎来了属于它的高光时刻。
特别是近两年来，随着ChatGPT、Midjourney、Magenta、Sora等大模型先后涌现，令人眼花缭乱的生成式AI应用在展现其巨大潜力的同时，也掀起了新一轮AI热潮，不久前CNNIC发布的《中国互联网络发展状况统计报告》中预测，2032年生成式AI有望形成一个规模达1.3万亿美元的市场，复合年增长率约达42%。生成式AI正在以前所未有的速度颠覆传统业务模式，重塑商业效率和创新价值，并最终加速千行百业的数字化变革。
作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，同时也是发展新质生产力的主要阵地之一，AI自然也需要载体去呈现和普及，而AI PC毫无疑问就是推动这场技术风暴的重要一环。通过集成CPU、GPU、NPU等硬件并结合人工智能技术，AI PC在承担原有的生产力工具和内容消费载体职能外，在功能上由工具属性升级为助理属性，并可在图形视觉、语义理解、智能交互等场景中发挥重要作用，从而改变、重塑和重构PC体验，释放个人生产力和创造力。
但这一切似乎发生的有点太快了，人们一方面期待着AI彻底改变世界，另一方面又在怀疑AI PC是否只是一个噱头，无论是投身大模型开发的厂商，还是积极应用AI的硬件制造商，乃至普通用户，都在期待AIGC能够真正通过AI PC走进千行百业，走向千家万户，打通“最后一公里”。而这一切，在2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会上，由英特尔和其生态合作伙伴们，给出了答案。
全新架构开启商业用户AI PC元年
对个人用户而言，AI PC带来的AIGC能力更偏娱乐性，即便是完全没接触过人工智能的新手，也能通过开源大模型在AI PC上生成图片、撰写文章。但与个人用户相比，商业用户的需求往往更加复杂且富有挑战性，除了基本的性能要求外，长续航低功耗、系统的安全性和可管理性，以及可持续性方面的节能减排都需要纳入考虑范围内，这些都对商用PC提出了更高的要求。于是，英特尔在本次发布会上带来了全新的商用客户端AI PC产品，标志着商用PC实现了再进化。而酷睿Ultra处理器则为商用AI PC打下了坚实的算力基础。
事实上，将Ultra处理器称之为英特尔架构变化最大的一代处理器也丝毫不为过，相对以往的酷睿平台处理器，全新的酷睿Ultra可以说是得到了全面革新：Intel 4工艺制程和基于Foveros 3D封装技术的高性能混合架构使得酷睿Ultra的续航得到了明显提升；经过优化后的性能核和能效核带来了更高的数据吞吐量，让酷睿Ultra的性能得到了全方位的提升；支持低功耗AI加速的NPU模块的加入，则让AI体验更加省电；此外由于酷睿Ultra首次集成了锐炫GPU，性能和功耗比达到了上一代的2倍。
全新的架构升级使得Ultra处理器真正具备了CPU+GPU+NPU三大AI引擎的强悍实力，在三大引擎的助力下，酷睿Ultra不但有了在本地运行200亿参数大语言模型的能力，在办公场景方面的表现更是突飞猛进：与三年前的PC相比，办公应用生产力提升最高达47%，在视频会议场景下，处理器功耗下降最高可达36%，与上一代产品相比，视频编辑的AI性能实现最高提升可达2.2倍。
作为商用AI PC的底层硬件基础，酷睿Ultra处理器实际上很好地契合了英特尔对于AI PC的构建的三大法则：
首先是经济法则，英特尔认为未来的AI数据应在本地进行处理，以避免AI的云服务费用，从而降低AI的服务成本，优化AI服务的经济性，让更多的用户能够享受到AI带来的便利，能够本地运行大模型的Ultra处理器，为AI普惠的经济性打好了基础。
其次是物理法则，在云端和本地之间传输AI数据时，响应速度可能会受到影响。因此，需要提升物理层数据传输效率，以确保AI服务的及时性和准确性。酷睿Ultra处理器强劲的AI性能提升，让物理层面的数据传输效率得到了实打实的增加。
最后则是数据保密法则。由于保存在云端和本地设备上的数据都是真实数据，因此需要进行严格的数据监管，以确保数据的安全性和隐私性。基于Ultra处理器的vPro平台所具备的多种安全功能也构成了守护隐私安全的“铜墙铁壁”。
AI这一杀手级别应用的到来，对本地的算力提出了前所未有的需求，也导致了原有的计算机架构需要进行重构，如果说英特尔酷睿Ultra处理器的诞生标志着PC全面进入AI时代的话，那么基于酷睿Ultra和vPro的平台则开启了针对商业用户的AI PC元年。既然地基已经打好，那么对行业用户来说，传统的应用场景又该如何通过AI PC赋能，重塑智慧体验呢？
六大场景领衔加速AI智能体验
于商业用户而言，对AI PC运行AIGC应用的要求绝对不是浅尝辄止的“能用就行”，它们需要看到成熟且可以稳定投入生产的关键场景，英特尔针对行业痛点，与合作伙伴率先将重点放到了包括AI Chatbot、AI助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像视频处理与AI PC管理在内的六大场景之上，从而充分发挥AI加速下的智能体验。